Programa de posgrado avanzado enfocado en la especialización profesional en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (machine learning), con una orientación práctica hacia su aplicación directa en el desarrollo de software moderno y soluciones tecnológicas innovadoras. El máster abarca el estudio profundo de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales profundas (deep learning), procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión artificial, análisis predictivo, big data, frameworks y librerías especializadas como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn. Se enfatiza el desarrollo de proyectos reales que integran capacidades de IA en aplicaciones empresariales, sistemas de recomendación, automatización inteligente, análisis de datos masivos y la implementación de modelos de machine learning en entornos de producción escalables, siguiendo las mejores prácticas de MLOps y arquitecturas cloud.

Programa académico integral de grado universitario en ingeniería informática que abarca una formación exhaustiva y multidisciplinar en todas las áreas fundamentales de la computación y el desarrollo tecnológico. El plan de estudios incluye una especialización avanzada en desarrollo de software moderno, arquitectura de sistemas, programación en múltiples paradigmas, diseño de algoritmos eficientes, estructuras de datos complejas, ingeniería de requisitos, metodologías ágiles y ciclo de vida completo del software. Además, se profundiza en áreas complementarias como bases de datos relacionales y no relacionales, sistemas operativos, redes de computadoras, seguridad informática, computación distribuida y paralela, inteligencia artificial, visión por computador, robótica aplicada y desarrollo de aplicaciones web y móviles multiplataforma.

Formación de educación secundaria superior de carácter preuniversitario, fundamentada en la preparación y realización del examen de acceso a la universidad española (Selectividad/EvAU). Este programa educativo proporciona una base sólida de conocimientos generales con una orientación específica hacia las disciplinas de ingeniería, ciencias aplicadas y tecnologías de la información. Durante este periodo se adquieren las competencias académicas necesarias para afrontar con éxito estudios superiores en áreas técnicas y científicas, desarrollando habilidades analíticas, de razonamiento lógico-matemático y comprensión de principios tecnológicos fundamentales.